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"음악 제작의 혁신: Stability AI의 새로운 오픈 소스 모델" Stability AI, 새로운 오디오 생성기 Stable Audio Open 출시Stable Diffusion이라는 AI 기반 예술 생성기를 개발한 스타트업 Stability AI가 새로운 오디오 생성 모델인 Stable Audio Open을 공개했습니다. 이 모델은 텍스트 설명을 바탕으로 최대 47초 길이의 녹음을 생성할 수 있으며, 전적으로 로열티 프리 녹음으로 학습되었습니다.Stable Audio Open은 "로열티 프리" 음악 라이브러리인 Freesound와 Free Music Archive에서 약 486,000개의 샘플을 사용하여 학습되었습니다. 예를 들어, "처리된 스튜디오에서 연주되는 록 비트, 어쿠스틱 키트로 세션 드럼"이라는 텍스트 설명을 입력하면 해당 설명에 맞는 녹음을 생성합니다.S.. 2024. 6. 10.
"AI 모델, 편향된 답변의 진실: Human Native AI 연구" 편향된 AI 모델, 어떻게 다루어야 할까?모든 생성형 AI 모델이 동일하게 만들어지지는 않습니다. 특히 논쟁의 여지가 있는 주제를 다룰 때 그 차이가 두드러집니다. 최근 열린 2024 ACM 공정성, 책임성 및 투명성(FAccT) 컨퍼런스에서, 카네기 멜런 대학교, 암스테르담 대학교 및 AI 스타트업 허깅 페이스의 연구진은 메타의 라마 3을 포함한 여러 텍스트 분석 모델을 테스트하여 LGBTQ+ 권리, 사회 복지, 대리모 문제 등에 대한 질문에 어떻게 반응하는지 조사했습니다.연구진은 모델들이 질문에 일관성 없이 대답하는 경향이 있으며, 이는 모델을 학습시키는 데 사용된 데이터에 내재된 편향을 반영한다고 말합니다. "우리의 실험을 통해 지역별로 모델들이 민감한 주제를 다루는 방식에 큰 차이가 있다는 것을 .. 2024. 6. 10.
"AI와 데이터 권리의 만남: Human Native AI의 새로운 시장" AI 학습 데이터 시장의 혁신: Human Native AIAI 시스템과 대형 언어 모델(LLM)은 높은 정확성을 유지하기 위해 방대한 양의 데이터로 학습해야 합니다. 하지만 권리가 없는 데이터를 사용해서는 안 됩니다. 최근 OpenAI가 The Atlantic과 Vox와 체결한 라이센싱 계약은 AI 훈련 콘텐츠 라이센싱에 대한 양측의 관심을 잘 보여줍니다.런던에 본사를 둔 스타트업 Human Native AI는 이러한 라이센싱 계약을 중개하는 시장을 구축하고 있습니다. 이 회사는 LLM 프로젝트를 진행하는 다양한 기업과 데이터를 라이센스하려는 권리 보유자 간의 계약을 성사시키는 것을 목표로 하고 있습니다.Human Native AI의 목표는 AI 기업들이 모델 학습에 필요한 데이터를 찾을 수 있도록 돕.. 2024. 6. 10.
"AI 경쟁 속에서 신뢰성을 선택한 애플" 애플, 실용성에 집중한 AI 개발에 주목해야구글과 마이크로소프트는 최근 개발자 컨퍼런스에서 생성형 AI 기술을 선보였고, 이제 모든 이목은 다음 주 열릴 애플의 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC)에 집중되고 있습니다. 이번 컨퍼런스에서는 Apple Intelligence가 처음으로 공개될 예정입니다. 신뢰성 우선애플은 세계에서 가장 인기 있는 기기를 만드는 회사로서, AI 기능을 통해 이러한 기기를 더욱 유용하게 만들어야 합니다. 많은 AI 기반 기능이 클라우드에 의존해 답변이나 입력을 받지만, 애플이 몇 가지 유용한 기능을 기기 내에서 로컬로 실행할 수 있다면, 사용자는 클라우드 기반 도구보다 항상 사용 가능한 AI를 선호할 것입니다. 예를 들어, 음성 메모와 메모 앱에서의 오프라인 전사 기능이 그 예가 .. 2024. 6. 10.

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