"AI와 데이터 권리의 만남: Human Native AI의 새로운 시장"

AI 학습 데이터 시장의 혁신: Human Native AI

AI 시스템과 대형 언어 모델(LLM)은 높은 정확성을 유지하기 위해 방대한 양의 데이터로 학습해야 합니다. 하지만 권리가 없는 데이터를 사용해서는 안 됩니다. 최근 OpenAI가 The Atlantic과 Vox와 체결한 라이센싱 계약은 AI 훈련 콘텐츠 라이센싱에 대한 양측의 관심을 잘 보여줍니다.

런던에 본사를 둔 스타트업 Human Native AI는 이러한 라이센싱 계약을 중개하는 시장을 구축하고 있습니다. 이 회사는 LLM 프로젝트를 진행하는 다양한 기업과 데이터를 라이센스하려는 권리 보유자 간의 계약을 성사시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

Human Native AI의 목표는 AI 기업들이 모델 학습에 필요한 데이터를 찾을 수 있도록 돕고, 권리 보유자들이 동의하고 보상을 받을 수 있도록 하는 것입니다. 권리 보유자는 콘텐츠를 무료로 업로드하고, AI 기업과 수익 공유나 구독 계약을 체결할 수 있습니다. 또한, Human Native AI는 권리 보유자가 콘텐츠를 준비하고 가격을 책정할 수 있도록 도우며, 저작권 침해를 모니터링합니다. 회사는 각 계약에서 일정 수수료를 받고, AI 기업에게 거래 및 모니터링 서비스를 제공합니다.

 

 

Human Native AI의 창립 배경

Human Native AI의 CEO이자 공동 창립자인 제임스 스미스는 Google의 DeepMind 프로젝트에서 일했던 경험을 바탕으로 이 아이디어를 떠올렸습니다. DeepMind는 적절한 데이터를 충분히 확보하지 못해 어려움을 겪었고, 다른 AI 기업들도 같은 문제에 직면했습니다.

스미스는 “현재 생성형 AI는 마치 나프스터 시대와 같다”라며, “더 나은 시대로 나아갈 수 있을까? 콘텐츠를 더 쉽게 확보하고, 창작자들에게 일정 수준의 통제와 보상을 제공할 수 있을까? 왜 이런 시장이 없을까 생각하게 되었다”고 말했습니다.

그는 친구인 GRAIL의 엔지니어 잭 갤릴리와 함께 아이디어를 논의했고, 이번에는 실제로 실행해보기로 결정했습니다. 회사는 4월에 출범하여 현재 베타 버전으로 운영 중입니다. 스미스는 양쪽의 수요가 매우 고무적이며, 이미 여러 파트너십을 체결했다고 밝혔습니다. Human Native AI는 최근 LocalGlobe와 Mercuri라는 두 영국의 마이크로 VC가 주도한 £280만 파운드의 시드 라운드를 발표했습니다. 스미스는 이 자금을 팀 구축에 사용할 계획입니다.

스미스는 “두 달 된 회사의 CEO로서 160년 된 출판사의 CEO와 만날 수 있었다는 것은 출판사 측의 높은 수요를 시사한다”며, “대형 AI 기업들과의 대화도 동일한 방식으로 진행된다”고 말했습니다.

AI 산업의 필수 인프라

Human Native AI가 구축하고 있는 것은 성장하는 AI 산업의 핵심 인프라로 보입니다. 대형 AI 기업들은 학습할 많은 데이터가 필요하고, 권리 보유자들에게 그들의 콘텐츠 사용 방식을 완전하게 통제할 수 있는 방법을 제공함으로써 양측이 만족할 수 있는 접근 방식이 될 것입니다.

스미스는 “Sony Music이 700개의 AI 기업에 중지 명령을 보냈다”며, “이는 데이터를 확보할 수 있는 잠재적 고객의 규모를 보여준다. 출판사와 권리 보유자의 수는 수천, 수만 명에 이를 수 있다. 이러한 이유로 우리는 인프라가 필요하다고 생각한다”고 밝혔습니다.

또한, Human Native AI가 수집하는 데이터의 미래 가능성도 주목할 만합니다. 스미스는 미래에 권리 보유자들에게 플랫폼의 거래 데이터를 바탕으로 콘텐츠 가격 책정에 대한 명확성을 제공할 수 있을 것이라고 말했습니다.

지금은 Human Native AI가 출범하기에 적절한 시기입니다. 유럽 연합 AI 법안의 발전과 미국에서의 잠재적 AI 규제 등을 고려할 때, AI 기업들이 윤리적으로 데이터를 소싱하고 그 증거를 갖추는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.

 

AI의 미래를 향한 낙관적인 시각

스미스는 “우리는 AI의 미래와 그 잠재력에 대해 낙관적이지만, 산업으로서 책임감을 갖고 우리가 지금까지 도달하게 한 산업들을 파괴하지 않도록 해야 한다”고 말했습니다. “이는 인류 사회에 좋지 않을 것입니다. 사람들에게 참여할 수 있는 올바른 방법을 제공하는 것이 중요합니다. 우리는 인간의 편에 서 있는 AI 낙관론자들입니다.”

결론: Human Native AI의 잠재력에 대한 견해

Human Native AI가 추구하는 비전은 매우 중요합니다. AI 시스템이 발전하면서 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있으며, 이를 윤리적으로 확보하는 것이 필수적입니다. Human Native AI는 데이터 권리 보유자와 AI 기업 간의 공정한 거래를 촉진하여, AI 기술 발전과 데이터 권리 보호를 동시에 달성할 수 있는 혁신적인 해결책을 제시하고 있습니다.

또한, Human Native AI의 플랫폼은 대형 AI 기업뿐만 아니라, 소규모 AI 시스템에도 큰 도움이 될 것입니다. 소규모 AI 기업들은 대형 출판사와 직접 계약을 맺기 어려운 경우가 많기 때문에, Human Native AI를 통해 필요한 데이터를 확보하고 경쟁력을 높일 수 있습니다.

앞으로 Human Native AI가 구축할 인프라는 AI 산업의 지속 가능한 발전에 기여할 것이며, 데이터 권리 보호와 AI 기술 발전 간의 균형을 유지하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 스미스의 낙관적인 시각처럼, AI의 미래가 밝으려면 이러한 책임감 있는 접근이 필요합니다.